AI-ассистент, которого салон встраивает к себе за две минуты

Проблема

Бьюти-салоны тонут в повторяющихся сообщениях — сколько стоит балаяж, работаете ли в воскресенье, можно ли на окрашенных волосах. Владелец проводит часы, отвечая на одни и те же вопросы, вместо того чтобы работать. Готовые чат-боты это не решают: они общие, не знают именно этот салон с его услугами и ценами, а подключить их — это IT-проект, который нетехнический владелец никогда не доведёт до конца. Нужен был ассистент, который знает конкретный бизнес — и которого владелец может установить сам.

Подход

Сделал Futura как мультитенантный SaaS, слоями:

• Крошечный лоадер виджета (~3 КБ, IIFE-бандл) — единственное, что салон вставляет на свой сайт.
• Iframe-приложение виджета (Next.js) — изолированное от CSS и JavaScript хост-сайта.
• .NET-бэкенд — тенанты, диалоги и оркестрация AI.
• Claude с retrieval (pgvector) по собственному каталогу каждого тенанта, чтобы ответы основывались на реальных услугах и ценах, а не выдумывались.
• Мультитенантность с первого дня — каждая запись привязана к тенанту, закреплено в ADR ещё до первой таблицы.

Стек и почему

• Embed = лоадер + iframe, не SDK — салон вставляет один <script>; iframe изолирует виджет, чтобы он не сломал и не был сломан стилями хост-сайта.
• .NET 10 clean architecture — Domain / Application / Infrastructure / Api; правила тенантов и диалогов — это реальная доменная логика, тестируемая.
• Claude Sonnet 4.5 + Haiku 4.5 — Sonnet для настоящих ответов, Haiku для дешёвого пути. Контроль расходов — это фича, когда тариф начинается с $0/мес.
• pgvector в той же Postgres — retrieval по каталогу тенанта без отдельной векторной базы.
• Hetzner для API, Vercel + Cloudflare R2 для edge — stateful-бэкенд остаётся дешёвым на VPS, а лоадер и виджет отдаются быстро с edge.

Результат

• Живой продукт на beautyfutura.com — салон устанавливает ассистента одним тегом <script> примерно за две минуты, без какой-либо интеграции.
• Ассистент отвечает на трёх языках (английский, украинский, русский), обрабатывает фото и голосовые сообщения, передаёт человеку, когда нужно.
• Архитектура масштабируется по тенантам: новый салон — это новая запись, а не новый деплой.

Что было сложно

Две сложные части. Во-первых, embed: виджет, который грузится на чужом сайте, должен оставаться невидимым до момента нужды, быть устойчивым к их CSS и оставаться крошечным — отсюда лоадер ~3 КБ плюс iframe вместо тяжёлого SDK. Во-вторых, grounding: ассистент, который угадывает цены салона, хуже отсутствия ассистента. Настоящая работа была в слое retrieval — чтобы Claude отвечал строго из каталога конкретного тенанта и говорил «давайте соединю вас с командой» вместо выдумывания ответа.